O Compose SDK for Fusion é um conjunto combinável de APIs que permite aos desenvolvedores criar aplicativos de análise avançada personalizados para informar os usuários corporativos dentro de seu fluxo de trabalho normal.
A Sisense revelou na quinta-feira o Compose SDK for Fusion, um conjunto de interfaces de programação de aplicativos com código inicial que permite aos desenvolvedores criar ferramentas analíticas de forma rápida e simples para incorporar aos fluxos de trabalho dos usuários corporativos.
Agora em versão prévia pública, o Compose SDK for Fusion é um kit de ferramentas voltado especificamente para desenvolvedores treinados que permite que os desenvolvedores personalizem produtos de dados com uma abordagem combinável para o desenvolvimento.
Os desenvolvedores podem escolher entre mais de 500 APIs, bibliotecas de dados e visualizações pré-construídas para montar produtos de dados. A abordagem, que essencialmente fornece aos desenvolvedores blocos de construção que eles podem montar como quiserem antes de incorporar o produto final, economiza tempo e esforço em comparação com a codificação desde o início, ao mesmo tempo que permite a personalização.
Com sede na cidade de Nova York, a Sisense é especializada em análises incorporadas e em 2021 renomeou sua plataforma como Sisense Fusion para refletir esse foco. Outros especialistas em análise incorporada incluem Logi Analytics, que agora faz parte da InsightSoftware, e Domo.
Mais recentemente, em janeiro, a Sisense foi uma das primeiras a integrar-se com OpenAI depois que o desenvolvedor de IA generativa lançou o ChatGPT em novembro de 2022, marcando o início da IA generativa se tornando o foco de desenvolvimento de produtos da maioria dos fornecedores de gerenciamento e análise de dados.
Em abril, Amir Orad deixou o cargo de CEO após oito anos na Sisense e Ariel Katz, que havia sido diretor de produtos e tecnologia do fornecedor, foi nomeado seu substituto. Pouco depois, em julho, a Sisense teria demitido cerca de 15% de sua força de trabalho.
Uma abordagem que prioriza o código
Embora a IA generativa tenha levado a uma nova onda de ferramentas de processamento de linguagem natural (PNL), incluindo recursos que permitem aos usuários consultar dados e receber respostas sem escrever código e recursos que traduzem texto em código para permitir o desenvolvimento, o Compose SDK for Fusion é um código -primeiro kit de ferramentas.
Sisense oferece ferramentas de baixo código/sem código, incluindo recursos de PNL. Mas a abordagem que prioriza o código permite um desenvolvimento mais complexo, de acordo com David Menninger, analista da Ventana Research.
Ferramentas de baixo código/sem código podem permitir a exploração e análise de dados e o desenvolvimento rudimentar de aplicativos e pipeline de dados . Mas as operações de desenvolvimento profundo ( DevOps ) que permitem às organizações integrar e entregar continuamente dados (CI/CD) para manter as aplicações atualizadas requerem código, observou ele.
“A abordagem code-first apoia os processos DevOps das organizações”, disse Menninger. "DevOps inclui integração contínua e entrega contínua - ou implantação contínua. CI/CD é baseado em sistemas de controle de código-fonte, portanto é difícil ou impossível oferecer suporte a CI/CD com ferramentas sem código."
Ayala Michelson, recentemente nomeada diretora de produtos e tecnologia da Sisense, também disse que uma abordagem que prioriza o código fornece maior controle sobre o desenvolvimento.
Ela observou que alguns usuários preferem recursos com pouco ou nenhum código que lhes permitam criar aplicativos em uma ou duas horas, preenchê-los com alguns relatórios e painéis existentes e colocá-los em funcionamento.
Outros, porém, querem algo mais.
“Queremos atender ao outro lado do espectro, onde os usuários desejam construir aplicativos analíticos mais sofisticados e inteligentes que não estejam vinculados a um painel ou [produto de dados] rígido”, disse Michelson. "Eles querem ter insights analíticos profundamente integrados ao aplicativo ou ao fluxo de trabalho de negócios. É aqui que o Compose SDK entra em ação."
Ela acrescentou que o Compose SDK for Fusion marca uma expansão do público-alvo da Sisense para incluir desenvolvedores radicais.
Os recursos existentes da Sisense permitem que os clientes criem aplicativos com ferramentas de baixo e sem código. Mas à medida que as organizações reconhecem os benefícios de uma abordagem combinável ao desenvolvimento – a Gartner prevê que até 2025, 60% das aplicações empresariais personalizadas serão construídas com componentes – a Sisense também pretende servir as necessidades daqueles que constroem aplicações analíticas avançadas.
“O Compose SDK é essencialmente… uma abordagem que prioriza o desenvolvedor porque estamos analisando como os aplicativos serão construídos [no futuro]”, disse Michelson. "O Compose SDK permite uma personalização mais profunda e pode fornecer microanálises de uma forma que não podíamos antes."
Menninger, por sua vez, disse que a Sisense é sensata em expandir seu público-alvo para incluir desenvolvedores.
Ele observou que a pesquisa de Ventana mostra que quase dois terços das organizações consideram a análise incorporada importante, o que é ainda mais alto do que a IA e o aprendizado de máquina.
Ao direcionar-se aos desenvolvedores – e oferecer mais de 500 componentes diferentes para escolher – a Sisense está permitindo que as organizações construam produtos de dados avançados que podem ser incorporados nos fluxos de trabalho dos usuários corporativos e depois gerenciados e atualizados continuamente, sem trazê-los de volta ao ambiente de desenvolvimento.
Da mesma forma, a Domo adicionou recentemente o que chamou de ferramentas de “pró-código” à sua plataforma analítica para expandir seu público-alvo além dos usuários de autoatendimento e permitir o desenvolvimento de aplicativos mais sofisticados. Enquanto isso, GoodData também adotou uma abordagem combinável para o desenvolvimento.
“O Compose SDK vira a análise de cabeça para baixo, visando o desenvolvedor como a persona principal, em vez de uma persona secundária”, disse Menninger. "O Compose fornece objetos mais granulares, facilitando sua incorporação em outros aplicativos."
Próximos passos
Com o Compose SDK for Fusion agora em versão prévia pública, os próximos planos de desenvolvimento de produtos da Sisense incluem o lançamento de novos recursos generativos de IA, incluindo recursos aprimorados de consulta e geração de linguagem natural, de acordo com Michelson.
Além disso, ela observou que o Sisense já permite que os clientes integrem seus próprios modelos de linguagem aos recursos do Sisense.
Enquanto isso, os desenvolvedores continuarão a ser o foco do fornecedor com mais ferramentas de codificação inicial como parte do roteiro, além dos recursos de baixo código e sem código habilitados pela IA generativa, de acordo com Michelson.
“Continuaremos investindo em nossa pilha de recursos no-code, low-code e pro-code para atender a todo o conjunto de requisitos e necessidades para construir e incorporar análises e produtos de dados”, disse ela. “Continuaremos com o investimento em pró-código para ajudar as equipes a construir análises avançadas.”
Menninger disse que uma área que a Sisense precisa melhorar é permitir a colaboração.
As decisões de negócios raramente são tomadas por apenas uma pessoa. Portanto, quanto mais ferramentas analíticas permitirem que os usuários trabalhem juntos durante todo o processo de tomada de decisão, melhor. Como resultado, vários fornecedores, incluindo Domo , Knime , Qlik e Tableau , adicionaram recursos que permitem aos usuários compartilhar análises e obter insights coletivamente.
“Sisense tem uma plataforma rica em recursos”, disse Menninger. “Mas uma área onde eles poderiam fazer mais investimentos é na área de colaboração com mais apoio para as atividades de tomada de decisão que acontecem em associação com análises”.